일잘러 이PM

25년 1월부터 2월 사이에 출시된 최신 이미지 생성 AI 모델들을 소개해 드리겠습니다.1. 딥시크의 '야누스-프로(Janus-Pro)'중국의공지능 기업 딥시크(DeepSeek)는 2025년 1월, 멀티모달 대규모 모델인 '야누스-프로(Janus-Pro)'를 공개했습니다. 이 모5억(1.5B)과 70억(7B)개의 파라미터로 구성되어 있으며, 자가회귀 프레임워크를 활용해 멀티모달 이해와 생성을 통합했습니다. 특히, 시코딩을 이해와 생성이라는 두 경로로 분리하면서도 단일 트랜스포머 아키텍처로 처리하여 모델의 유연성과 효율성을 크게 향상시켰습니다. 일부 텍스트-생성 벤치마크에서 오픈AI의 DALL-E 3 및 Stability AI의 Stable Diffusion 3 미디엄보다 우수한 성능을 보였습니다. 2. ..

1. SaaS의 개념SaaS(Software as a Service, 서비스형 소프트웨어)는 인터넷을 통해 제공되는 클라우드 기반 소프트웨어 서비스입니다.사용자는 별도의 설치 없이 웹 브라우저 또는 앱을 통해 즉시 소프트웨어를 이용할 수 있습니다.2. SaaS의 특징인터넷 기반 서비스: 소프트웨어를 다운로드하거나 설치할 필요 없이 웹 브라우저에서 바로 사용 가능구독형 요금제: 대부분 월간 또는 연간 구독 방식으로 비용을 지불하며, 필요에 따라 요금제 업그레이드 가능자동 업데이트 및 유지보수: 사용자가 직접 업데이트할 필요 없이 제공업체에서 자동 유지보수 진행다중 사용자 및 협업 기능 지원: 여러 사용자가 동시에 접속하여 협업 가능확장성과 유연성: 사용량 증가에 따라 쉽게 확장 가능하며, 추가 기능 및 사..

📌 빅데이터(Big Data)란?💡 "데이터는 21세기의 원유(Oil)이다." – 빅데이터는 기업과 사회를 변화시키는 핵심 자원으로 자리 잡았어.**빅데이터(Big Data)**란 **크기(Volume), 속도(Velocity), 다양성(Variety)**이 매우 큰 데이터를 의미해.이 데이터들을 분석하면 소비자 행동 예측, 금융 리스크 관리, AI 학습 모델 개선 등 다양한 산업에서 활용 가능해.📌 빅데이터의 3V 특성✔️ Volume(대용량) – 수십 테라바이트(TB)~페타바이트(PB) 규모의 데이터✔️ Velocity(고속 처리) – 실시간으로 데이터 수집 & 분석 필요✔️ Variety(다양성) – 정형 데이터(데이터베이스) + 비정형 데이터(이미지, 영상, SNS 등) 포함📌 빅데이터 활..

📌 클라우드 컴퓨팅이란?클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing)은 인터넷을 통해 서버, 데이터 저장소, 네트워크, 소프트웨어 등을 제공하는 IT 서비스 모델이야.✅ 물리적인 서버를 직접 구축할 필요 없이, 필요할 때만 자원을 사용하고 비용을 지불하는 방식이야.📌 클라우드 컴퓨팅의 주요 특징✔️ 온디맨드(On-Demand) – 필요한 만큼만 사용하고 비용 절감✔️ 확장성(Scalability) – 사용량이 많아지면 자동으로 확장 가능✔️ 유지보수 불필요 – 클라우드 제공 업체(AWS, Azure, GCP)가 관리📌 2025년 클라우드 컴퓨팅 트렌드 5가지💡 2025년, 클라우드는 어떻게 발전할까?1️⃣ 하이브리드 & 멀티 클라우드 전략 확산기업들은 AWS, Azure, GCP를 혼합해서 사용하..

📌 딥시크(DeepSeek AI)란?💡 **DeepSeek AI(深度求索, 딥시크)**는 중국에서 급성장 중인 AI 스타트업으로,✅ 중국판 GPT-5 개발을 목표로 하는 초거대 AI 모델 연구 기업이야.✅ 2023년 설립 후, 빠르게 초거대 AI 모델 & AI 반도체 개발을 추진하고 있어.✅ 중국 정부 & 텐센트(Tencent), 화웨이(Huawei) 등 주요 기업들이 DeepSeek AI를 적극 지원 중이야.📌 DeepSeek AI의 핵심 목표:✔️ 중국의 독자적인 초거대 언어 모델(LLM) 개발✔️ 미국 OpenAI(GPT) 의존도 줄이기 → 자체 AI 생태계 구축✔️ AI 반도체 & 슈퍼컴퓨터 개발로 AI 학습 인프라 자립📌 DeepSeek AI 모델 – 어떤 기술을 사용하나?1️⃣ Deep..

📌 2025년, AI는 어디로 향할까?2024년 AI 혁신이 본격화되면서, 2025년은 AI가 산업 전반을 재편하는 중요한 전환점이 될 거야.초거대 AI 모델 경쟁 (OpenAI, Google, DeepSeek 등)AI의 실용적 활용 증가 (의료, 금융, 제조, 교육, 군사 등)AI 규제 & 윤리 문제 심화 (AI 안전성 확보, 저작권 이슈)특히, 미국과 중국 간의 AI 패권 경쟁이 더욱 치열해질 전망이며,중국의 AI 기업 **‘딥시크(DeepSeek)’**가 글로벌 AI 시장에서 빠르게 성장하고 있어.그럼 2025년 AI 트렌드 5가지를 살펴볼까?📌 2025년 AI 트렌드 5가지1️⃣ 초거대 AI 모델 경쟁 – GPT-5 vs. Gemini vs. 딥시크(DeepSeek)2025년에는 AI 모델이 ..

📌 A/B 테스트 툴이 중요한 이유A/B 테스트는 사용자 경험(UX) 개선, 전환율 최적화, 마케팅 성과 향상을 위한 필수 도구야.하지만, 효과적인 실험을 하기 위해서는 적절한 A/B 테스트 툴을 선택하는 것이 중요해.✅ PM이 A/B 테스트 툴을 활용하면?✔️ 사용자 반응을 데이터로 분석하여 감이 아닌 데이터 기반 의사결정 가능✔️ 새로운 UI/UX, 기능, 마케팅 전략을 빠르게 실험하고 최적화 가능✔️ 클릭률, 전환율, 이탈율 등의 핵심 지표를 지속적으로 개선 가능💡 하지만, 시장에는 다양한 A/B 테스트 툴이 있어서 어떤 툴을 선택해야 할지 고민될 거야.이번 글에서는 Google Optimize, Optimizely, VWO 3가지 툴을 비교해볼게.📌 A/B 테스트 툴 3가지 비교 (Googl..

📌 A/B 테스트란?💡 "어떤 버튼 색깔이 더 클릭률이 높을까?"💡 "로그인 방식이 이메일이 좋을까, SNS 로그인이 좋을까?"💡 "이런 기능을 추가하면 사용자 만족도가 높아질까?"이런 고민을 할 때, PM은 A/B 테스트를 활용할 수 있어.A/B 테스트는 두 가지(또는 그 이상)의 버전을 비교하여 어떤 것이 더 나은지 데이터로 검증하는 실험 방식이야.✅ A안 vs. B안을 실제 사용자들에게 랜덤으로 노출하고,✅ 사용자 반응(클릭률, 전환율 등)을 비교하여 더 나은 옵션을 선택하는 방법이야.📌 A/B 테스트가 왜 중요한가? (PM 관점)PM의 역할은 사용자 경험을 개선하고, 제품 성과를 높이는 것이야.A/B 테스트를 활용하면, 객관적인 데이터 기반으로 제품 결정을 내릴 수 있어.✔️ 기능 추가 ..

💡 "PM에서 PO, 그리고 CPO까지 성장하려면 어떤 길을 가야 할까?"💡 "PM과 PO의 차이는 무엇이고, 어떤 역량을 더 키워야 할까?"💡 "CPO가 되려면 단순한 프로젝트 관리 이상의 능력이 필요할까?"IT 업계에서 PM(Project Manager)은 단순한 일정 조율 담당자가 아니라, 제품(Product)의 성장을 이끄는 중요한 역할을 한다.많은 PM들이 **경력이 쌓일수록 '더 큰 제품을 리드하고 싶다'**는 생각을 하게 되고,그 최종 목표 중 하나가 바로 **CPO(Chief Product Officer, 최고 제품 책임자)**야.그렇다면, PM이 CPO까지 성장하려면 어떤 역량을 키워야 할까?단계별 커리어 로드맵과 실전 전략을 정리해볼게.1. PM → PO → CPO 커리어 로드맵 ..

💡 "IT PM도 개발자처럼 높은 연봉을 받을 수 있을까?"💡 "이직할 때, 연봉을 얼마나 올려달라고 요구해야 할까?"💡 "현재 연봉보다 더 받을 수 있을까?"IT 프로젝트 매니저(PM)로 일하다 보면 연봉 협상이 가장 큰 고민 중 하나야.✔️ 개발자처럼 기술력이 명확하게 평가되지 않다 보니 연봉 기준이 모호하고,✔️ "PM은 회사마다 역할이 다르다"는 이유로 연봉 범위가 천차만별이며,✔️ 협상 없이 그냥 회사에서 정해주는 대로 받다 보면 연봉 인상률이 낮아지는 경우가 많아.그렇다면, IT PM이 연봉을 효과적으로 협상하는 방법은 무엇일까?지금부터 연봉을 높이는 5가지 전략과 실전 협상 팁을 정리해볼게.1. 시장에서 내 연봉 가치 파악하기 – 데이터 기반 협상 전략✔️ 왜 중요한가?연봉 협상을 할 ..